Búsquedas

Box de Diálogo

Para efectuar una búsqueda el usuario hace uso de un amigable box de diálogo que sumarisa varias posibilidades, muestra las palabras indexadas y el histórico de las búsquedas anteriores.

Las búsqueda puede ser hecha por palabras, frases con errores de ortografía, usando sinónimos, etc.. Los tipos básicos de búsqueda están descriptos en tópicos a seguir.

Búsqueda por Frases

• Operadores Booleanos: permiten simplemente hacer un clic para agregar conectores como y / o / no en cualquier búsqueda de palabras o frases.
• Búsqueda por proximidad:  permite especificar la distancia entre términos de la búsqueda.
• Palabras truncadas: pueden ser usados caracteres como “?” en lugar de un carácter, o “*” en lugar de múltiples caracteres.
• Búsqueda fonética (inglés): permite buscar palabras con sonidos próximos como "Smythe" cuando busco "Smith".
• Búsqueda por raíces de palabras (stemming): permite encontrar variaciones como "aplica," "aplicado", o "aplicando", en una búsqueda sobre "aplicación".
• Recurso de bandas de números: permite buscar números en intervalos. Por ejemplo, "entre 6 y 36".
• Campos: pueden ser usados campos para búsquedas en documentos que contengan alguna estructura, o para buscar en bases de datos relacionales.

Búsquedas Borrosas (Fuzzy)

Una búsqueda borrosa es hecha con los algoritmos de dtSearch y encuentra términos aunque halla errores de ortografía. Las búsquedas borrosas pueden tener un nivel de tolerancia ajustado entre 0 y 10, para que se pueda adecuar la búsqueda a nivel de errores probables en originales digitalizados, capturados via OCR, etc..

Por ejemplo, una búsqueda sobre Argentina con un índice borroso de 1 encontraría Argentine; con un índice 2 podría encontrar Argentine y Arjentina.

El índice puede ser definido en el momento de la búsqueda.

Búsqueda en Lenguaje Natural

El lenguaje natural opera actualmente sobre textos de idioma inglés. Permite buscar mediante el uso de lenguaje corriente, por ejemplo "get me Sam's memo on the 1996 CorpX takeover".

También conocida como “Query-by-example” la búsqueda en lenguaje natural encuentra todos los archivos que contengan palabras que concuerden con los términos de la búsqueda propuesta. dtSearch hace entonces un análisis de relevancia ponderando automáticamente los términos según la frecuencia y la densidad de las ocurrencias.

Búsqueda por Thesaurus

También conocida como búsqueda conceptual, la búsqueda por thesaurus permite, por ejemplo, buscar por “contrato” y encontrar también “acuerdo".

dtSearch ofrece diversos niveles de expansión automática de sinónimos con base en un thesaurus que el usuario puede definir, o con base en un amplio vocabulario de lengua inglesa (WordNet), incluído en dtSearch.

En ocasión de formular una búsqueda, el thesaurus puede ser consultado para ayudar a seleccionar los términos a ser incluídos en dicha búsqueda.

Combinando Tipos de Búsquedas

Casi todos los tipos de búsquedas pueden ser combinados. Una búsqueda puede ser simple o compleja y puede contener hasta 8.000 caracteres.

Recursos Auxiliares

• Lista de palabras presentadas a medida que se van digitando las primeras letras.
• Un doble clic en un bloque de palabras de un documento resultante de una búsqueda, automáticamente inicia una nueva búsqueda (referencias cruzadas).
• El historial de búsquedas es registrado.
• La búsqueda puede ser limitada a los archivos no encontrados en una búsqueda anterior.
• Puede ser examinado el efecto del uso de los recursos borroso (fuzzy), fonética, raíces (stemming) o caracteres truncados.

Recursos Avanzados

• Puede usar hasta 10 índices en cada búsqueda.
• También busca en archivos no indexados y hacer búsquedas combinadas (archivos indexados + archivos no indexados).
• Permite la ponderación de términos para aumentar o reducir la importancia de una o más palabras de la búsqueda.
• Permite filtrado para limitar los archivos recuperados según nombre, datos o tamaño.
• Permite personalizar el alfabeto para soportar la indexación y la búsqueda de textos en idiomas que no sean el inglés.
• Permite segmentar automáticamente archivos largos para tratarlos como múltiples sub-documentos lógicos (Por ejemplo, carpetas de email, que normalmente reúnen diversos mensajes en un único archivo).

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